В днешно време фирмите често изпитват трудности в извличането на максимума от данните, с които разполагат. За щастие, пазарът предлага богато разнообразие от решения за business intelligence (BI). Но как да направите правилния избор на най-подходящата платформа за вашия бизнес?
Разбира се, необходимо е задълбочено проучване по темата. За да ви спестим време за четене и сравнения в Google, написахме статия с най-важната информация за изброените платформи.
В следващите редове ще направим сравнение между водещите платформи според Магическия квадрант на Gartner за Анализи и Бизнес интелиджънс – Microsoft Power BI, Qlik Sense и Tableau. Ако мислите, че те са полезни само за създаването на ефективни визуализации -грешите. Чрез тях можете да изследвате всички аспекти на данните си по мащабируем и контролиран начин. Но преди да започнем сравнението, ще направим кратък преглед на настоящите пазарни лидери.
Съдържание
Преглед на платформите Qlik, Tableau и Power BI
Визуално сравнение: Qlik vs Tableau vs Power BI
Подробно сравнение на характеристиките и функционалностите: Qlik vs Tableau vs Power BI
Основни конкуренти на Qlik, Tableau и Power BI
Qlik vs Tableau vs Power BI: Често задавани въпроси
Вземане на информирано решение: Qlik, Tableau и Power BI
Преглед на платформите Qlik, Tableau и Power BI
На пръв поглед, и трите платформи представляват решения за business intelligence, усъвършенствани с интерактивни визуализации и инструменти за обобщаване, анализиране и споделяне на данните. Нека видим в какво се крие уникалността на всяка от тях.
Microsoft Power BI: Основни характеристики и предимства
Power BI стартира като add-on добавка към Microsoft Excel, но бързо се превръща в самостоятелен продукт. Придобиването на Datazen от Microsoft помага да се поставят основите и да се даде тласък на софтуера Power BI, като оттогава насам платформата непрекъснато се разраства.
Голяма част от нейното широко бизнес приложение се дължи на безпроблемната интеграция с Office 365 пакета на Microsoft, с който работят повечето компании. По този начин постепенното разширяване на софтуерната селекция на Office 365, помага на Power BI да набере още по-голяма популярност.
Qlik Sense: Поглед отблизо
Продуктовата гама на Qlik започва с QlikView, създаден с Qlik Associative Engine като основа – технология за бърза работа с големи количества потребители и данни. По-късно Qlik обогатява своя арсенал с нов продукт – Qlik Sense – който работи със същия engine и цели да замени QlikView със своя по-интуитивен и удобен за ползване интерфейс.
Платформата Qlik Sense бързо се превръща в основен фокус на актуализациите на Qlik.Тъй като е уеб базиран софтуер, QlikSense може лесно да поддържа както облачни версии, така и версии, управлявани от клиента, което е напълно в крак с последните тенденции.
Salesforce Tableau: Какво трябва да знаете
Платформата Tableau придобива забележима популярност благодарение на внушителната си демо библиотека, използвана за създаването на прости и удобни за потребителя визуализации. С Tableau процесът за попълване и споделяне на информационно табло е бърз и лесен, благодарение на VizQL engine и неговия drag-and-drop интерфейс. Това го прави достъпен за всеки, който желае да го използва дори да няма умения по програмиране.
След придобиването на Salesforce през 2019 г., аналитичните функции на Tableau не спират да се подобряват. Платформата продължава да маркетира лесната си успотреба създавайки впечатляващи дашборди само за минути.
Визуално сравнение: Qlik vs Tableau vs Power BI
Qlik Sense, Power BI и Tableau са безспорни лидери сред инструментите за анализ на данни, като всеки от тях има уникален набор от силни страни и функционалности. Таблицата за визуално сравнение по-долу предоставя обективна разбивка по множество критични категории – от внедряване и свързаност на данните до цени. Тези показатели имат за цел да предложат цялостна перспектива, позволяваща на предприятията и отделните потребители да определят кой инструмент отговаря най-добре на техните специфични нужди.
Подробно сравнение на характеристиките и функционалностите: Qlik vs Tableau vs Power BI
Изборът между Qlik, Tableau и Power BI може да повлияе значително на вашите бизнес резултати. В този раздел предлагаме подробно сравнение на техните характеристики, за да се ориентирате при вземането на информирани решения. Разбирането на възможностите на всеки инструмент ще ви помогне да се спрете на платформата, която съответства на вашите бизнес нужди и очаквания.
Възможности за внедряване на платформите
Започваме с гъвкавостта на облачната инфраструктура на Power BI на Microsoft … или по-скоро с липсата на такава. Известно е, че Power BI работи само в Azure – публичната платформа на Microsoft за облачни изчисления. И въпреки че самият Azure поддържа множество географски области, като по този начин гарантира, че клиентите по целия свят имат достъп до инфраструктурата си с ниска латентност, това не оправдава тази пълна липса на гъвкавост. Ето защо даваме оценка 2/5 за възможностите за внедряване на Power BI.
Разгледайте нашите Power BI услуги
Да преминем към Qlik Sense. Виждаме драстична разлика в гъвкавостта на внедряване, като клиентите могат да използват всеки голям доставчик на облачни услуги, да внедряват в съществуваща инфраструктура или дори да се възползват от комбинацията от тези два подхода.
Това е огромно предимство, защото пълната свобода и контрол върху собствените ви данни са от ключово значение, когато искате да извлечете максимума от тях. Заради възможността на клиентите да внедрят Qlik Sense, без да се налага да променят стратегията си за облачен анализ или да ограничат данните си в една конкретна платформа, Qlik получава 5/5 от нас.
И накрая, гъвкавостта, която Salesforce предлага с Tableau, е много подобна на тази, която виждаме при Qlik. Tableau се вписва във вашата настояща конфигурация и не се опитва да диктува къде да внедрите архитектурата си.
Salesforce се стреми да покрие всички нужди на своите клиенти с помощта на Tableau Server или Tableau Cloud, или дори и на двете, ако е необходимо. И тук, заради предоставяните на клиентите богати възможности за внедряване, даваме на Salesforce Tableau оценка 5/5.
Свързаност на данните: Кой инструмент се справя по-добре?
Microsoft, безспорно водеща компания с огромна популярност, осигурява свързаност на данните с различни видове платформи за продажби, маркетинг, управление на проекти, обработка на плащания и производителност. Естествено, списъкът на поддържаните връзки се разширява периодично. Освен това, при толкова голяма общност зад Power BI, за всички, които в момента не са налични, са измислени алтернативи.
Клиентите на Power BI могат да импортират данни от популярни източници като SAP, ODBC, Snowflake, Apache Hive и др. Те могат да се възползват и от директните заявки, които изискват информация от източника, но никога не я импортират. Всички това означава само едно — че Power BI ще получи солидна оценка 5/5 по критерия за свързаност на данните.
Qlik boasts full customization and flexibility options with their Qlik Sense product and by going through their available native connectors, we can see most of the popular sources any customer would need. Additionally, any sources that aren’t available out-of-the-box are likely to be available for download through the Qlik website. They are also adding new data connections with every new patch, so the list is constantly expanding.
Qlik може да се похвали със 100% възможност за персонализация и гъвкавост на своя продукт Qlik Sense. При преглед наличните native connectors, забелязваме повечето от източниците, търсени от клиентите. Останалите, вероятно ще бъдат достъпни за изтегляне чрез уебсайта на Qlik, които редовно разширяват списъка с нови дейта конекции.
В нашето проучване не успяхме да намерим поддръжка за платформи за електронна търговия или обработка на плащания, което може да попречи на анализа на данните на някои клиенти. Така че за момента Qlik Sense получава оценка 4/5.
Tableau има естественото предимство да се свързва с множество популярни и не толкова популярни източници. Въпреки това, сравнявайки списъка с връзки с този на Qlik Sense или Power BI, изглежда, че Tableau е в неизгодна позиция в няколко области. Виждаме някои от най-широко използваните конектори за данни като Amazon Redshift, Microsoft Excel, Google Analytics, SAP, Snowflake и, разбира се, Salesforce. Не успяхме обаче да открием налични връзки към платформи за управление на проекти, обработка на плащания или електронна търговия.
В същото време липсват и алтернативи за установяване на тези връзки, освен намирането на интеграции от трети страни или партньори онлайн. Поради тази сравнителна липса на възможности за свързване на данни, ще поставим на Tableau оценка 3/5 в тази категория.
Лекота на използване: Анализ на удобството за потребителя
Интерфейсът на Power BI е изчистен, предлага функционалността drag-and-drop и всички необходими инструменти са подредени в странични табове. Всеки, който е работил с продукт на Microsoft Office, ще се чувства като у дома си в интерфейса на Power BI. Начинаещите могат бързо да се справят с определени визуализации, благодарение на предварително подготвените темплейти, които Microsoft предлага за всяка графика.
Освен това билдърът е WYSIWYG, така че потребителите могат да преместват и променят графиките си, както желаят, или да активират табличен вид за точност на размерите. Заради познатия дизайн и лесния за използване интерфейс, който моментално предразполага новите потребители, присъждаме на Power BI максималните 5/5.
Qlik Sense притежава уникален интерфейс, в който всичко е ясно обозначено, така че новите потребители да могат лесно да се ориентират. Дашборд билдърът отново притежава функционалността drag-and-drop, като всички опции за персонализиране и настройка на данните са от едната страна, а диаграмите и списъците с полета – от другата.
Няма опция за свободна настройка на размера на визуализациите; всичко се оразмерява в набор от пресичащи се линии за подравняване на обекти. За щастие, самият грид може да бъде увеличен или намален за по-прецизно оформление. Отново виждаме WYSIWYG редактор, който удобно представя окончателния вид на дашборда ви, докато го разработвате. Като цяло, с изключение на характерния дизайн на Qlik Sense, всичко отговаря на очакванията ни, така че Qlik Sense получава оценка 5/5.
Tableau е дори по-забележителен от своите конкуренти, което може да се счита за плюс, ако не ви допада оформлението на предишните две платформи. За да създадете диаграма, първо трябва да попълните раздела за колони и редове, след което Tableau ще ви представи най-подходящата диаграма за размерите, които сте предоставили. Може да промените визуализацията впоследствие, но само ако отговаря на предварително зададените от вас размери.
Дашборд билдърът на Tableau също е малко по-различен, тъй като първо трябва да направите всички диаграми, от които се нуждаете, в отделни страници, а след това, когато изграждате дашборда, можете да ги добавяте с влачене на обекта и да ги трансформирате свободно, както намерите за добре. В резултат на всички тези дребни странични елементи, процесът става бавен и досаден. Ето защо Tableau ще получи от нас оценка 4/5.
Визуализация на данни: Как се сравняват Qlik, Tableau и Power BI
Power BI на Microsoft разполага с повечето от популярните и класически визуализации, както и с някои основни опции за бързо персонализиране с темплейти. Въпреки това на девелъпърите им се налага да прибегнат до панела за къстъм визуализации, ако искат да създадат по-впечатляващи елементи в своите дашборди.
Повечето от графиките, които можете да намерите там, са безплатни, като или разкрасяват някои съществуващи класически графики, или добавят нови и интересни такива. Ако нищо не отговаря на нуждите ви, винаги имате възможност да използвате код, за да създадете свой собствен персонализиран дизайн, да го пакетирате за споделяне в организацията, или за публикуване на пазара.
В крайна сметка Microsoft предлага на потребителите на Power BI гъвкавост и персонализация, но е необходимо или да се задоволят с опциите на пазара, или да се научат да програмират. Поради тази причина тук даваме на Power BI оценка 4/5.
Qlik Sense също се предлага с повечето от традиционните диаграми и таблици, а нивата им на персонализация са очакваните — промяна на цветовете, етикетите, а при някои диаграми – дори на стиловете им на представяне. Потребителите могат да използват и някои емотикони в своите визуализации, при условие че ги кодират.
И тук е частта, която може да отблъсне някои начинаещи – ако искате да направите уникален дашборд, трябва да можете да програмирате. Разбира се, винаги има възможност да използвате разширения, за да постигнете визията си,Qlik обаче не ги прави толкова лесно достъпни и приложими, колкото Power BI. Qlik Sense се справя адекватно с визуализацията на данни, но липсата на леснодостъпни опции за персонализация е минус и затова даваме оценка 3/5.
Tableau е възхваляван за богатите възможностите си за визуализация на данни и персонализация на диаграми и графики. Сравнително лесно е да се направи уникален дашборд, чрез персонализирани изображения и икони — като цяло, единственото ограничение е рамката на собственото ви въображение.
Освен това опцията за свободно трансформиране на графиките позволява на потребителите да показват пълните имена на етикетите. И ако си мислите, че размерът на таблото ще бъде ограничение тук, помислете отново, защото панелите за управление на Tableau могат да бъдат разширени толкова, колкото ви е необходимо, като ви представят странични бутони за маневриране. Благодарение на тази свобода на персонализиране на фоновете на диаграмите, изображенията, тенденциите, размерите и т.н., с радост даваме на Tableau 5/5 в тази категория.
Възможности за трансформиране на данни: Сравнителен преглед
Microsoft гарантира, че продуктите им за business intelligence са оборудвани с необходимата ETL функционалност. Ето защо Power BI и Excel разполагат с Power Query.
Редакторът Power Query се предлага с Power BI Desktop, като позволява на клиентите да се свържат с един или повече от наличните източници на данни, след което да извлекат, оформят и трансформират данните, за да отговорят на изискванията им, и накрая да заредят и използват тези данни в собствените си модели.
Що се отнася до процеса ETL, това което видяхме от Power Query, изглежда отговаря на всички стандарти – можете дори да използвате разширения редактор, за да влезете в кода на заявката и да го коригирате според нуждите си.
От нашия опит, обаче, Power BI не се справя особено добре с големи количества данни. Потребителите могат да срещнат трудности при свързването или импортирането на по-голям набор от данни, както и проблеми с работата, докато трае процесът. Ето защо Power BI получава оценка 4/5 от нас.
Qlik Sense също има вградена ETL функционалност. С нея потребителите могат наистина да се възползват от оптимизацията на производителността на Qlik, като съхраняват извлечените необработени данни в QVD файл. Освен това този формат е от 10 до 100 пъти по-бърз в сравнение с други източници на данни. Използването на QVD библиотека позволява на потребителите да си послужат повторно данните в други приложения на Qlik Sense, вместо да се налага да ги извличат отново многократно.
Подобно на Power BI, клиентите могат да влязат в кода на ETL заявката в Qlik Sense и да го променят, за да получат най-желаните резултати от процеса. Необходимо е единствено да са запознати със синтаксиса на скрипта на Qlik Sense. Тъй като Qlik е оптимизирала добре своя бекенд, клиентите могат да се съсредоточат върху качеството на данните, вместо да се притесняват за предизвикателствата, които идват с нарастващия им обем. Добре настроената работа с Qlik Sense наистина дава предимство на платформата пред конкуренцията.
Наличният engine за всички внедрявания на Qlik Sense, наистина показва внимание към клиента. Така че Qlik Sense ще получи тук 5/5.
Salesforce Tableau не се предлага с вградена ETL функционалност, но клиентите могат да изтеглят Tableau Prep (известен още като Tableau Prep Builder). Това е самостоятелен продукт, който се предлага само с абонамент и работи с Tableau Desktop, Tableau Online и Tableau Server.
По отношение на функционалността, Tableau Prep има удобен интерфейс, с който всеки потребител може да работи по подготовката на данни без особени затруднения. Самият инструмент не е създаден за персонализиране на сложна логика, тъй като не разполага с възможност за коригиране на кода на ETL заявката.
Освен това някои от наличните му функционалности не са напълно разработени за всяка стъпка от процеса ETL, като агрегациите например. Като цяло, трансформирането на данни е удобно до известна степен, но някои от по-опитните разработчици ще останат недоволни. В съчетание с допълнителния абонамент, който изисква, по наше мнение Tableau заслужава 3/5 в тази категория.
Моделиране на данни: Кой инструмент се откроява?
Целта на Power BI е да предостави на потребителите пълен BI пакет, но сред всички функции се крие едно много съществено ограничение – платформата не е добре оптимизирана. И това се вижда най-добре при моделирането на данни. Първо, както споменахме в предишния раздел, Power BI не се справя добре със зареждането на голем обем от данни. Всъщност се оказа най-бавната от всички платформи, когато сравнихме качването на около 40 милиона записа в настолната версия.
От друга страна, нейната система за моделиране на данни разполага с всички очаквани функционалности. Въпреки това всички връзки и взаимоотношения трябва да бъдат зададени ръчно от потребителя, което бави процеса, особено когато се работи с множество таблици. И така, всичко това ни води до оценката по този показател, която ще бъде 3/5 за Power BI.
За сравнение, Qlik Sense е много добре оптимизиран и се справя с всички задачи сравнително бързо. Когато изпробвахме тестовото качване на 40 милиона записа в нашата локална инстанция, Qlik Sense успя да се справи с него за около минута – по-бързо от която и да е от другите платформи.
Освен това, благодарение на неговия Associative engine, всички връзки с данни бяха автоматично индексирани и свързани. Това означаваше, че дори нетехнически потребители могат да настройват и създават модели на данни. Автоматичните визуализации на таблици, съюзи и връзки са допълнителен плюс, като и дума не може да става за липсващи характеристики или функционалности. Работата и скоростта на Qlik засега са несравними с тези на конкурентите му, така че ще присъдим на Qlik Sense оценка 5/5.
Приоритетите на Tableau са приятно изглеждащи визуализации и удобен за потребителя интерфейс, и няма да сгрешите, ако сметнете, че работата с тях също не оптимална. Въпреки това Tableau е изненадващо добре оптимизирана платформа за работа с по-големи набори от данни, което за съжаление си има цена. Когато проведохме теста с 40 милиона записа тук, Tableau беше бавен, но, въпреки това, по-бърз от Power BI, което е впечатляващо.
Но, както споменахме, това вероятно се дължи на инфраструктурата за моделиране на данни. Потребителите не могат да изтеглят всички таблици и да тестват връзките, за да установят кои са правилните в движение; по-скоро те трябва да ги плъзгат една по една в правилния ред или рискуват да започнат отначало.
Освен това връзките трябва да се определят и ръчно от потребителя, а за предварителен преглед на таблиците не може да се говори. Това прави цялостната работа по-трудна и неудобна. В крайна сметка цялото преживяване беше бавно и неприятно, така че ще присъдим на Tableau оценка 3/5 в тази категория.
Функции за управление на данните в Qlik, Tableau и Power BI
Microsoft е вплел концепцията за управление във всички свои продукти, така че е съвсем логично да видим функции за контрол на сигурността и управлението на активите от данни и в Power BI. Потребителите могат да използват функции като одобряване на набори от данни и показване кои от тях са важни за техния екип, дори да ги маркират като сертифицирани или не, за повече авторитет.
Освен това Power BI ви позволява да добавяте sensitivity етикет за чувствителност на данните към вашите табла, отчети, набори от данни и дори потоци от данни, които след това могат да се използват за контрол на достъпа между вашата потребителска база.
И, разбира се, Defender for Cloud Apps на Microsoft предоставя някои възможности за защита на по-чувствителните данни чрез предупреждения и наблюдение на сесиите. Като цяло Power BI предоставя на потребителите си голяма част от необходимия контрол за маркиране, разделяне и организиране на данните и за това ще им поставим солидна оценка 5/5.
Qlik Sense разполага с вградена функционалност, която контролира кой какво може да види, наречена Section Access. Когато я настроите в рамките на data load script-а на приложението, тя динамично намалява показаните данни до съответния обхват, когато влезе друг потребител.
Но има нещо още по-добро — всички клиенти получават своя собствена конзола за управление на Qlik (QMC). Оттам могат да се активират много настройки, ограничения и известия, което помага работата с Qlik Sense да се адаптира по начин, който отговаря на нуждите на клиента.
Въпреки че отначало може да е малко трудно да се ориентирате, Qlik Sense предлага чудесни възможности, като настройване на тагове, коригиране на правилата за сигурност, контролиране на достъпа до потока (или пространството) и много други. Ще дадем на Qlik Sense 5/5, заради възможностите за избор и гъвкавост в рамките на функциите за управление на данни.
Tableau също полага много усилия, за да предостави на своите потребители гъвкавост при контрола на достъп, основан предимно на механизмите за удостоверяване на акаунти и оторизация, като например филтрите за потребители, управлението на метаданни и т.н.
Също така потребителите могат да наблюдават и одитират използването на своя workbook или дашборд, за да гарантират използването на активите от данни по предназначение. Tableau може да се свързва и с други протоколи за сигурност, като Kerberos, Active Directory, SAML, доверени тикети и сертификати.
Като цяло потребителят ще може да намери тук и всички стандартни функции за управление на данни. И въпреки че на някои места те може да не са толкова задълбочени, колкото в Qlik Sense или Power BI, все пак това е достойно за отбелязване усилие, което заслужава 5/5 в нашите очи.
Разширен анализ в трите водещи платформи
На фронта на разширените анализи Power BI разполага с много начини за подобряване на потоците от данни с помощта на изкуствен интелект. Функцията за автоматизирано машинно обучение (известна още като AutoML) позволява на потребителите да обучават, валидират и инвокират модели. Самата услуга извлича най-подходящите характеристики на предоставените данни и обучава модела въз основа на тях.
Microsoft са помислили и за професионалистите в тази област, като са ги въоръжили с функцията Azure Machine Learning, която може да създава нови модели за машинно обучение и да импортира вече създадени такива от платформи като Pytorch, TensorFlow или scikit-learn.
За съжаление, Azure Machine Learning е достъпна само за потребителите на Power BI Desktop. Не на последно място, потребителите могат да се възползват от Power BI Q&A — инструмента за natural language processing (NLP) на платформата — за да получат бързи резултати за визуализация въз основа на въпроси или заявки на естествен език.
От всичко това виждаме, че Microsoft са се погрижили всички потребители да се насладят на достатъчно голямо изобилие от разширени аналитични функции и усилията им не са останали незабелязани в нашите очи. Ето защо ще дадем на Power BI оценка 5/5.
Философията за бързина и ефективност на Qlik Sense ги е накарала да подобрят функциите за подготовка, проучване и създаване с асоциативни предложения. Това се дължи на неговия Associative engine, който помага на всички техни потребители, без значение от нивото на уменията им, да търсят в съществуващите си набори от данни прозрения и корелации.
Освен това потребителите могат да използват Insight Advisor, за да ускорят процеса на подготовка и анализ на данни чрез въвеждане на данни на естествен език, при условие че имат необходимия абонамент.
Qlik Sense има и функция за автоматизирано машинно обучение (известна още като Qlik AutoML) – отделна платформа, изискваща собствен лиценз. С нея потребителите могат лесно да генерират модели за машинно обучение, да правят прогнози и да тестват сценарии, без да взаимодействат с кода зад тях.
Клиентите на Qlik могат да се спечелят много от наличните функции за разширен анализ. В случай, че потребителите искат да включат модели, които вече са разработили някъде другаде, ще се наложи да прибягнат до разширения и насоки от общността. Всичко това отрежда на Qlik Sense 4/5 точки в тази категория.
Tableau продължава да прилага удобния за потребителите подход без код дори в категорията на разширените анализи. Платформата разполага със собствен съветник за информация, наречен Ask Data, който предоставя контекстуално ориентирани предложения и визуализации въз основа на запитвания на естествен език от страна на потребителя. Те също така са съчетали своя съветник с функцията Explain Data, която показва на потребителите подходящи обяснения при преминаване с мишката върху определени акценти.
Ask Data:
Explain Data:
Salesforce дори са инвестирали в интегрирането на своята среда без код Einstein Discovery в списъка с функции за бизнес разузнаване на Tableau. Тя изисква отделен абонамент и с нея всеки потребител, независимо от уменията или опита си, може да създава модели за машинно обучение, които предлагат препоръки и прогнози с наличните данни.
Предвид това, Tableau също има начин да намали бариерата пред прогнозното моделиране. Все пак, поради подхода си без код, няма как да отговорят на нуждите на по-опитните създатели на ML модели, подобно на Qlik Sense. В крайна сметка Tableau ще получи 4/5 в категорията за разширени анализи.
Възможности за изготвяне на отчети: Qlik vs Tableau vs Power BI
По отношение на споделянето и предоставянето на отчети, Power BI разполага с някои вградени функционалности както в десктоп, така и в онлайн инстанцията си, които не се съчетават добре. Чрез качване онлайн на отчетите създадени в Power BI Desktop, потребителите могат да настроят планирани имейл абонаменти за тези отчети с ограничения за достъп до данни, базирани на роли. Администраторите имат по-голям контрол върху цялостния процес на настройка и разпространение на отчетите чрез онлайн инстанцията, тъй като версията за настолни компютри е малко ограничена в това отношение.
Освен това самите отчети могат да се добавят към имейли само като прикачени файлове, но се поддържат различни типове файлове, като PPTX, PDF, XLSX и др. В обобщение, Microsoft наистина предоставя готови отчети; въпреки това, те наистина не са положили много усилия за изглаждане на целия процес във версиите на платформата Power BI.
Този неинтуитивен дизайн и настройки карат много потребители да се обръщат към форумите на общността за насоки и дори да стигнат до използването на Power Automate, който изисква отделен абонамент, в случай че нямате такъв за Microsoft 365 Suite. Всичко това, за да постигнат по-гладък процес на разпространение. Поради тази причина тук ще дадем на Power BI оценка 4/5.
Qlik Sense, от друга страна, не поддържа разпространение и споделяне на отчети от самото начало. По-скоро изисква отделен абонамент за своята платформа Qlik NPrinting за целта. Самата платформа обаче е доста богата на функционалности и възможности за персонализиране.
Потребителите могат да настроят планирано разпращане на имейли, като различните видове отчети се изпращат на различни позиции или роли. Елементите за отчетите могат да идват от няколко приложения едновременно, а данните могат да се персонализират и филтрират колкото е необходимо. Отчетите, изпратени по имейл, могат да бъдат достъпни както като прикачени файлове, така и вградени в тялото на съобщението.
Като цяло Qlik NPrinting е чудесен за изготвяне на отчети и предлага на потребителите много възможности и гъвкавост; жалко само, че не е включен в Qlik Sense. Затова ще му напишем оценка 4/5 в този раздел.
Подобно на Power BI, Tableau също има някои вградени функции за отчитане, които се предлагат под формата на абонаменти за сайтове. Те трябва първо да бъдат активирани от администратора на сървъра, а получателят на отчета по имейл трябва да има минимум лиценз за Viewer. Освен това потребителите могат да добавят получатели към съответната услуга за планиран абонамент, която може да изпрати отчета като изображение или PDF файл.
Но нека изясним едно нещо — Tableau всъщност няма опция за създаване или персонализиране на отчети; просто ви позволява да споделяте и разпространявате всеки дашборд като отчет, което е доста елементарно, меко казано. И точно поради тази ограничена функционалност и гъвкавост, ще дадем на Tableau оценка 3/5.
Мобилно приложение: Кой е най-добрият интерфейс?
Мобилното приложение на Power BI е съвместимо с телефони и таблети с Android, iPhone и iPad и, разбира се, с телефони с Windows. С него потребителите имат достъп до своите отчети и дашборди в реално време чрез оптимизиран мобилен интерфейс.
Освен това потребителите могат да се възползват от функцията за въпроси и отговори, при която откриват нова информация с писмено и ли устно въвеждане на въпроси. Сътрудничеството е възможно и чрез коментари, @тагване и анотации.
Единственото ограничение, което забелязахме, е, че потребителите не могат да разработват нови визуализации или дашборди в движение. Като цяло, с изключение на това ограничение, бяхме доста доволни от мобилното изживяване на Power BI и ще му дадем 4/5.
Мобилното приложение Qlik Sense е съвместимо само с устройства с Android и iOS, така че потребителите на телефони с Windows не могат да се възползват от предимствата му. От друга страна, потребителите на приложението могат да преглеждат, анализират, контролират и дори да създават нови дашборди и визуализации.
Мобилният интерфейс на Qlik Sense предоставя на потребителите бърз и лесен начин за сътрудничество по проекти, създаване на персонализирани нотификации и намиране на нова информация чрез Insight Advisor Chat Bot. Освен това, дашбордите, изградени в рамките на мобилното приложение, могат безпроблемно да се прехвърлят през всички устройства.
И накрая, налице е офлайн поддръжка, при която потребителите могат да изтеглят приложения и данни, за да работят с тях и да ги анализират, без да рискуват с ненадеждна интернет връзка. Всичко тези предимства носят 5/5 за Qlik Sense по наше мнение.
Мобилното приложение на Tableau също е съвместимо само с устройства с Android и iOS, така че изглежда, че потребителите на телефони с Windows ще могат да разчитат само на Power BI. Що се отнася до функционалността, мобилното приложение на Tableau позволява на потребителите да преглеждат и работят със своите workbooks, worksheets и отделни визуализации.
Сътрудничеството, за съжаление, все още не е опция, но от друга страна, след обновленията от юни 2022 г. потребителите могат да споделят съдържание директно с други хора.
Освен това офлайн поддръжката позволява визуализиране на всички необходими данни по всяко време, независимо от интернет връзката. От това, което видяхме, създаването на нови визуализации или workbooks не е възможно. В крайна сметка ще оценим мобилното приложение Tableau с 4/5 заради приятния му интерфейс, интерактивните опции и офлайн поддръжката.
Имате проект, свързан с анализ на данни?
БИ АЙ е партньор с Qlik, Power BI, Tableau и Snowflake Data Cloud.
Цена и структура на ценообразуване: Сравняване на разходите и стойността
Microsoft предлага два варианта на потребителите на Power BI – Power BI Pro и Power BI Premium. Първият е с доста ограничения, докато вторият предоставя много повече функционалност. Потребителите имат възможност да изпробват инструмента безплатно, като изтеглят desktop приложението Power BI. Безплатната версия позволява създаването на персонални отчети и дашборди и ограничава връзките с източниците на данни. За да отключат опциите за свързване, споделяне и съвместна работа, потребителите трябва да платят USD 10 (на потребител/месец) за лиценз Power BI Pro.
За да получат достъп до някои от по-интересните функции, потребителите трябва да платят USD 20 (на потребител/месец). Това включва Dataflows, усъвършенствани AI възможности, Paginated Reports и др. Тези варианти на лиценз са приемливи за компании под 100 служители, но, естествено, по-големите компании трябва да се свържат с екипа по продажби на Microsoft за индивидуална ценова оферта. Като цяло тук ще дадем на Power BI оценка 5/5 заради гъвкавостта на цената, която предоставя.
Ценовата листа на Qlik, от друга страна, предлага директно лиценз за Qlik Sense Business. Той струва 30 USD (на потребител/месец) и съдържа всички функционалности на платформата, с някои малки ограничения, като размер на приложението или броя на споделените пространства, до които има достъп един потребител. Ако не сте убедени, че искате да закупите лиценз, може да се възползвате от 30-дневния безплатен пробен период, за да проучите и изпробвате тази облачна версия.
Опцията за лиценз е отличен вариант за малки фирми, но колкото по-голяма е компанията, толкова по-изгодно е да поискате индивидуална ценова оферта от екипа по продажби на Qlik. В крайна сметка безплатният пробен период с определен срок и липсата на опции, които Qlik Sense предоставя в рамките на ценовата си листа, му осигурят оценка 4/5 в тази категория.
Разглеждайки цените на Tableau, можем да забележим няколко различни лиценза, които имат различни цени в зависимост от предпочитанията на клиента да избере Tableau Server – локален подход – или Tableau Cloud. Естествено, облачният вариант струва малко повече.
Характеристиките на различните нива на лицензиране, показват, че Tableau Viewer струва 15 USD (на потребител/месец), когато е активиран в Tableau Cloud, или 12 USD (на потребител/месец) в Tableau Server. Той е полезен само за потребители, които искат да разглеждат, анализират и взаимодействат с визуализации на данни и работни книги, но не и сами да създават такива. Тази опция е налична с лиценза Tableau Explorer, който е 42 USD (на потребител/месец) или 35 USD (на потребител/месец) в зависимост от подхода за внедряване отново. Той има някои ограничения по отношение на това какви функции за управление на данни, авторство и подготовка предлага, но е достатъчно полезен, за да започнат потребителите.
Това, към което повечето компании вероятно ще се насочат обаче, е най-скъпия лиценз, Tableau Creator, който струва 75 USD (на потребител/месец). Той дава достъп до Tableau Desktop и Tableau Prep Builder, както и до Tableau Cloud или Server, и представлява най-пълната версия на платформата. Потребителите имат и възможност за безплатна 14-дневна пробен период, която им дава възможност да се запознаят с опита на пълния пакет.
Като цяло Tableau предлага на потребителите известна гъвкавост, когато става въпрос за избор на лиценз, но е и най-скъпият инструмент от трите. По тази причина му присъждаме оценка 4/5.
Може да ви хареса и Gartner Magic Quadrant 2023: In-Depth Comparison of Power BI, Tableau, and Qlik
Основни конкуренти на Qlik, Tableau и Power BI
Като бонус решихме да поговорим накратко за някои конкуренти, които си струва да разгледате или поне да следите. Тези компании непрекъснато се усъвършенстват и по отношение на предлаганите функционалности се доближават до първите трима лидери (Microsoft Power BI vs Qlik Sense vs Tableau).
ThoughtSpot: Кратък преглед
ThoughtSpot предоставя на своите потребители анализи, базирани на търсене и изкуствен интелект, в елегантен и приятелски пакет. Drag-and-drop интерфейсът позволява бърз и лесен анализ. А с помощта на Search IQ и Spot IQ – съответно търсачката за данни и AI engine-a на платформата – потребителите могат да прегледат всички незабелязани корелации на данни за събиране на повече информация. Платформата има 30-дневен безплатен пробен период за желаещите да я изпробват.
Sisense: Ключови разлики
Sisense предлага на своите потребители лесен за използване drag-and-drop интерфейс, с който да анализират, визуализират и споделят сложни данни и информация. Като цяло нищо извън стандартните дашборди, mashups, разширен анализ, филтриране на данни и т.н. Sisense предлага и двумесечен безплатен пробен период, така че, ако сте любопитни, може да го изпробвате и да направите сравнение с трите водещи платформи.
Oracle: Какво го отличава?
Oracle Analytics е софтуерът за анализ на Oracle, базиран на изкуствен интелект (AI), и е създаден да покрива всичко – от зареждането на огромни количества данни от множество източници и тяхното моделиране до тяхната подготовка и визуализация. Тъй като компанията първо е започнала като система за управление на бази данни, тя е успяла да усъвършенства и подобри тези функции през годините. Следователно, това, което получавате в Oracle Analytics, е доста усъвършенствана услуга за подготовка и обогатяване на данни. В съчетание с някои отлични функции за визуализация получавате солидно изживяване, което компаниите могат да тестват с безплатната 30-дневна пробна версия.
SAP: Каквo е характерно за SAP?
SAP Analytics Cloud (SAC) съчетава трите основни аспекта на business intelligence — планиране, визуализация на данни и прогнозен анализ – в едно централизирано решение. То обединява предимствата на всички останали инструменти на SAP, за да рационализира процеса на анализ в компанията. Както и при останалите конкуренти, машинното обучение и разширеният анализ играят голяма роля в насочването на потребителите към най-добрите възможни изводи от техните данни. Платформата предлага 30-дневен безплатен пробен период, който може да бъде удължен до 90 дни след първата седмица на използване.
Domo: Отличителни характеристики
Domo е облачно базирана BI платформа, която е създадена с мисъл за крайния бизнес потребител — бърза, прозрачна и най-вече удобна. Потребителите могат лесно да създават и персонализират дейта конекции, дашборди и нотификации. Има и вградена обработка на заявки под формата на нейния Magic ETL, който е с лесни настройки, благодарение на drag-and-drop интерфейса. Domo предлага и 30-дневен безплатен пробен период за всички, които искат да се запознаят с интерфейса и функционалностите му.
Qlik vs Tableau vs Power BI: Често задавани въпроси
Защо Qlik е по-добър от Power BI?
Qlik предлага уникален асоциативен модел на данните, който позволява на потребителите да визуализират връзките между данните от различни източници без предварително зададени заявки. Това е особено полезно за откриване на сложни данни и задълбочен анализ. Освен това обработката в паметта на Qlik позволява по-бързо извличане на данни и интерактивен анализ, дори при големи масиви от данни. Макар че Power BI има своите силни страни, особено по отношение на безпроблемната интеграция с други продукти на Microsoft, Qlik се отличава със солидните си възможности за моделиране на данни и гъвкавост при обработката на сложни набори от данни.
Какво е предимството на Power BI спрямо Tableau?
Основното предимство на Power BI пред Tableau се крие в дълбоката му интеграция с екосистемата на Microsoft. Ако една организация вече е инвестирала в продукти на Microsoft като Azure, SharePoint или Office 365, Power BI предлага native интеграции, които правят извличането на данни и споделянето на отчети между тези платформи безпроблемно. Освен това моделът на ценообразуване на Power BI може да бъде по-достъпен, особено за малки и средни предприятия. За разлика от тях, докато Tableau е известен със своите разширени възможности за визуализация, Power BI осигурява добър баланс между използваемост и задълбочени анализи, особено за предприятия, които са силно инвестирали в екосистемата на Microsoft.
Защо Qlik е по-добър от Tableau?
Основното предимство на Qlik пред Tableau е неговият асоциативен модел на данните. Този модел позволява на потребителите интуитивно да изследват връзките между данните, без да бъдат ограничавани от предварително дефинирани пътища или заявки. Qlik също така е отличен в интеграцията на данни, като позволява на потребителите да обединяват безпроблемно различни източници на данни. Неговата обработка в паметта гарантира, че дори обширни набори от данни се анализират бързо. Макар Tableau да има изключителни възможности за визуализация на данни и да е изключително удобен за ползване, Qlik предоставя по-цялостно решение при откриването на данни, особено за предприятия, които търсят по-задълбочена информация и цялостен поглед върху своите данни.
Колко време отнема изучаването на Qlik Sense?
Кривата на обучение за Qlik Sense до голяма степен зависи от подготовката на потребителя. За лица с предишен опит в областта на анализа на данни или BI инструментите, развиването на умения в Qlik Sense може да отнеме няколко седмици. За напълно начинаещите, 2-3 месеца на последователно обучение, включително работа по практически проекти, би трябвало да осигурят солидна основа. Важно е да се отбележи, че както при всеки инструмент, овладяването изисква постоянна практика и ангажираност. Qlik предлага и редица официални ресурси за обучение и сертифициране, които подпомагат процеса на обучение.
Вземане на информирано решение: Qlik, Tableau и Power BI
So, at the end of the day, who won the Microsoft Power BI vs Qlik Sense vs Tableau race? Well, if we look at the points – Qlik Sense wins! However, these stars were given in terms of platform flexibility, customization, and user-friendliness. Not all companies look for the exact same features in a platform when making their choice. So, let’s quickly summarize the three platforms’ strengths.
If you want a fast-performing, optimized, and all-in-one experience, then Qlik Sense is most likely the platform for you. While if you want to quickly jump into data analytics with a familiar and user-friendly tool with all the bells and whistles you’d need, then Power BI is probably the way to go. And if you want to create beautiful, unique, and customizable visualizations, then Tableau is in the cards for you.
And that’s it! We reached the end of this long comparison article. And if there’s one thing that you should take away from all this, it’s that B EYE will be here to support you with whichever choice you go for. So, feel free to contact us, so we can discuss what your next steps into the world of data analytics could be.
И така, кой печели състезанието между Microsoft Power BI и Qlik Sense и Tableau? Ако съдим по точките – Qlik Sense печели! Платформата е нендамината по отношение на гъвкавост, персонализация и удобството за потребителя. Но не всички компании търсят абсолютно еднакви характеристики, когато правят своя избор. Затова нека набързо обобщим силните страни на трите платформи.
Ако искате ефективно и оптимизирано цялостно изживяване, тогава Qlik Sense е платформата за вас. Ако искате бързо да се впуснете в анализа на данни с познат и удобен за ползване инструмент с всички необходими функционалности, тогава Power BI вероятно е правилният избор. А ако искате да създавате красиви, уникални и адаптивни визуализации, тогава Tableau е най-добрият вариант за вашата компания.
Разбира се, независмо с коя платформа работите, или ако все още се колебаете в избора си, консултантите на B EYE са готови да отговорят на вашите въпроси. Свържете се с нас, за да обсъдим следващите ви стъпки за оптимизиране на вашите данни.
Запазете си консултация с нашите специалисти:
